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论阿尔法狗的致命缺陷
2017-10-21 22:09:26  html 

 

 

阿尔法狗的致命缺陷是:大脑必须是超算机,而不是手机。

据说,每走一步棋,阿尔法狗需要搜索的决策点比星系中的原子数量还多——如此说法太过荒唐;更加荒唐的是:世人无一怀疑这一点。

当然,我不会下围棋,无法具体指证这一点。但我玩百变双扣。在过去的一年中,我从欠债近千积分,玩到了现在的二百多万积分的扣神级别。我想结合百变双扣的体会,谈谈看法。

玩百变双扣时,一百次出牌中,约有九十次的最佳出牌决策点只有一种,想都不用想;约有九次的最佳出牌决策点或有二种;约有一次的最佳出牌决策点有三、四种或更多——这是明摆着的事实,问问中等水平的玩牌者都可佐证这一点。

从理论上说,知已不知彼的百变双扣,比知已知彼的围棋更具不确定性;从实践上说,有一人对几十人的下围棋,没有一人对几十人的玩百变双扣。因此,百变双扣比围棋更复杂,更考验人类的智能。

既然如此,阿尔法狗为什么不能象人类一样,在大多数情况下,想都不用想地就能选择唯一的最佳落子决策点呢?

答案一:阿尔法狗不具备人类的智能。

答案二:人工智能家不懂人类的智能。

几十年前,早期的人工智能家们,也曾拜读哲学,企图解开人类智能即推理的奥秘。但总是令他们一头雾水。从那时起,他们看透并抛弃了哲学,一头扎进了“蛮力穷举法”、“深度学习”、“强化学习”之类的牛角尖,无力自拔了。

人类智能的本质是:以目的为导向的、以“因=果”的万物一统的天条戒律为基础的推理思维(包括探索性推理和记忆性推理)。

成就人类智能的大脑功能机制是:条件反射。

这是一个哲学理论。命中注定它不被哲界所认同,更无法被隔行如隔山的人工智能家所理解。

:人工智能如果没有这一突破性理论的指引,则人工智能充其量只能创新一些类似于白痴天才和雨人的非正常人类智能,永远不可能达到正常人类智能,甚至超越正常人类的智能,

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